Python3 面向对象

面向对象技术简介

‐ 类(Class ) : 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。 ‐ 方法:类中定义的函数。 ‐ 类变量    :类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。 ‐ 数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。 ‐ 方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。 ‐ 局部变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。 ‐ 实例变量:在类的声明中,属性是用变量来表示的,这种变量就称为实例变量,实例变量就是一个用 self 修饰的变量。 ‐ 继承       :即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟"是一个(is‐a)"关系(例图,Dog是一个Animal)。 ‐ 实例化   :创建一个类的实例,类的具体对象。 ‐ 对象       :通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。

Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能:类的继承机制允许多个基类,派生类可以覆盖基类中的任何方法,方法中可以调用基类中的同名方法。 对象可以包含任意数量和类型的数据。

类定义

语法格式如下:

class ClassName:
    <statement‐1>
    .
    .
    .
    <statement‐N>

类对象

类对象支持两种操作:属性引用和实例化。 属性引用使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法:obj.name。 类对象创建后,类命名空间中所有的命名都是有效属性名。

self代表类的实例,而非类

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。

类的方法

在类的内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self, 且为第一个参数,self 代表的是类的实例。

继承

Python 同样支持类的继承,如果一种语言不支持继承,类就没有什么意义

派生类的定义如下

class DerivedClassName(BaseClassName1):
    <statement‐1>
    .
    .
    .
    <statement‐N>

BaseClassName(示例中的基类名)必须与派生类定义在一个作用域内。除了类,还可以用表达式,基类定义在另一个模块中时这一点非常有用:

class DerivedClassName(modname.BaseClassName):

多继承

Python同样有限的支持多继承形式。多继承的类定义形如下

class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):
    <statement‐1>
    .
    .
    .
    <statement‐N>

需要注意圆括号中父类的顺序,若是父类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时,从左到右查找父类中是否包含方法。

方法重写

如果你的父类方法的功能不能满足你的需求,你可以在子类重写你父类的方法

类属性与方法

类的私有属性

__private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。

类的方法

在类的内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self,且为第一个参数,self 代表的是类的实例。

self 的名字并不是规定死的,也可以使用 this,但是最好还是按照约定是用 self。

类的私有方法

__private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,只能在类的内部调用 ,不能在类的外部调用。self.__private_methods。

运算符重载

Python同样支持运算符重载,我们可以对类的专有方法进行重载,实例:

#!/usr/bin/python3
 
class Vector:
   def __init__(self, a, b):
      self.a = a
      self.b = b
 
   def __str__(self):
      return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)
   
   def __add__(self,other):
      return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)
 
v1 = Vector(2,10)
v2 = Vector(5,‐2)
print (v1 + v2)

以上代码执行结果如下所示: Vector(7,8)